Senior Data Engineer with Databricks @ Crestt
(práce v Polsku)

Senior Data Engineer with Databricks @ Crestt

Polsko

• Biegłość w SQL oraz Pythonie (min. 5 lat doświadczenia)
• Co najmniej 2-letnie doświadczenie w pracy z Databricks
• Doświadczenie w pracy w środowisku chmurowym (preferowany Azure)
• Minimum 5-letnie doświadczenie w projektowaniu oraz implementacji rozwiązań klasy BI, ETL/ELT, Data Warehouse, Data Lake, Big Data oraz OLAP
• Praktyczna znajomość zarówno relacyjnych (np. SQL Server, PostgreSQL, Redshift, Teradata), jak i nierelacyjnych (np. MongoDB, Cosmos DB, DynamoDB).
• Doświadczenie z narzędziami typu Apache Airflow, dbt, Apache Kafka, Flink, Azure Data Factory, Hadoop/CDP.
• Znajomość zagadnień związanych z zarządzaniem danymi, jakością danych oraz przetwarzaniem wsadowym i strumieniowym
• Umiejętność stosowania wzorców architektonicznych w obszarze danych (Data Mesh, Data Vault, Modelowanie wymiarowe, Medallion Architecture, Lambda/Kappa Architectures)
• Praktyczna znajomość systemów kontroli wersji (Bitbucket, GitHub, GitLab)
• Wysoko rozwinięte umiejętności komunikacyjne, otwartość na bezpośredni kontakt z Klientem końcowym
• Certyfikaty z Databricks lub Azure będą dodatkowym atutem

Cześć! Poszukujemy osoby na stanowisko Senior Data Engineer, która dołączy do zespołu naszego Klienta zajmującego się projektowaniem i rozwijaniem nowoczesnych rozwiązań w obszarze Data Lakehouse, Business Intelligence oraz zaawansowanej analityki w chmurze. Współpracując w międzynarodowym środowisku, będziesz miał(a) okazję pracować z najnowszymi technologiami w tej dziedzinie.

Lokalizacja: praca głównie zdalna (1x w miesiącu spotkanie w biurze w Warszawie)

Widełki:

• B2B: 160-200 pln netto+vat/h
• UoP 26-30 tys. brutto/mies.

Klient oferuje:

• Udział w międzynarodowych projektach opartych na najnowocześniejszych technologiach chmurowych
• Pokrycie kosztów certyfikacji (Microsoft, AWS, Databricks)
• 60 płatnych godzin rocznie na naukę i rozwój
• Możliwość wyboru między pracą zdalną a spotkaniami w biurze
• Indywidualnie dopasowane benefity: prywatna opieka medyczna, dofinansowanie karty sportowej, kursy językowe, premie roczne i medialne oraz bonus za polecenie nowego pracownika (do 15 000 PLN)

,[Projektowanie i wdrażanie nowych rozwiązań oraz wprowadzanie usprawnień w istniejących platformach danych , Udział w rozwoju platform danych i procesów ETL/ELT, optymalizacja przetwarzania dużych zbiorów danych zgodnie z najlepszymi praktykami inżynierii danych , Standaryzacja i usprawnianie procesów technicznych – implementacja standardów kodowania, testowania i zarządzania dokumentacją , Dbanie o jakość kodu i zgodność z przyjętymi standardami – przeprowadzanie regularnych code review , Aktywna współpraca z innymi ekspertami technologicznymi, w celu doskonalenia procesów oraz identyfikacji nowych wyzwań technologicznych , Mentoring i wsparcie zespołu w zakresie projektowania rozwiązań, optymalizacji procesów i wdrażania najlepszych praktyk ] Requirements: SQL, Python, Databricks, Apache Airflow, dbt, Kafka, Flink, Hadoop, Bitbucket, GitHub, GitLab, Databases, Cloud, Azure Data Factory Additionally: Private healthcare, Remote work, Annual bonus, Training budget, International projects.

Kategorie

data

Odpovědět na inzerát

• z domu

Zajímavé nabídky práce v okolí:

Další nabídky práce >>>