MLOps Engineer @ ITFS Sp. z o.o. (práce v Polsku)

MLOps Engineer @ ITFS Sp. z o.o.

Polsko

Wymagania: 

• min. 3 lata doświadczenia na tożsamym lub pokrewnym stanowisku
• zaawansowana znajomość Python lub R
• znajomość Linux, Bash, Git
• doświadczenie w pracy z Docker, Kubernetes (w chmurze np. Amazon EKS, GKE, AKS)
• doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu CI/CD (np. GitLab, Argo CD)
• doświadczenie w automatyzacji infrastruktury: zarządzania konfiguracją IaC (np. Ansible, Terraform, AWS CloudFormation)
• doświadczenie z platformami integracyjnymi ML np. Langchain, Llamaindex lub podobnymi
• znajomość chmury AWS/GCP/Azure wraz z portfolio narzędzi MLOps: SageMaker, Vertex AI, Azure ML Studio itp.
• doświadczenie we wdrażaniu i zarządzaniu modelami uczenia maszynowego
• znajomość wektorowych baz danych.
• zaawansowana znajomość j.angielskiego min B2/C1

Mile widziane:

• doświadczenie z dowolnymi narzędziami MLOps (np. MLflow, Kubeflow, Amazon SageMaker)
• dobra znajomość podstaw Data Science
• dowolny z obszarów Machine Learning (np. Computer Vision, NLP, Predictive Modelling)

• Miejsce pracy: 100% zdalnie
• Start pracy: ASAP
• Forma współpracy: B2B
• Stawka: 100-125 zł/h netto + VAT
  
• Proces rekrutacyjny: rozmowa telefoniczna z ITFS (ok. 20 min.) →rozmowa HRowa → rozmowa techniczna Klientem → decyzja

,[opracowywanie i wdrażanie modeli, wdrażanie i dostosowywanie modeli i datalakes GenAI, wdrażanie modeli uczenia maszynowego i zarządzanie nimi w środowiskach produkcyjnych, korzystając z najlepszych praktyk MLOps, monitorowanie stanu, wydajności i dokładności wdrożonych modeli, optymalizacja wykorzystanych zasobów, ocena wydajności dużych modeli językowych w kontekście określonej domeny, współpraca z analitykami danych, inżynierami oprogramowania i interesariuszami biznesowymi, komunikacja koncepcji technicznych i statusu projektu interesariuszom nietechnicznym, integracja modeli GenAI z istniejącymi systemami, rozwój i utrzymanie skalowalnej i wydajnej infrastruktury MLOps, w tym CI/CD, kontrolę wersji i testy automatyczne, zarządzanie infrastrukturą i zasobami w chmurze na potrzeby szkolenia i wdrażania modeli, analiza, identyikacja i wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie wdrażania, testowania i monitorowania modeli, dbanie o bezpieczeństwo danych , ] Requirements: Python, R, Bash script, Git, CI/CD, IaC, AWS, Azure, MLflow, Kubeflow, Sagemaker Additionally: Sport Subscription, Private healthcare, Darmowa opieka księgowa*.

Kategorie

artificialIntelligence

Odpovědět na inzerát    Buďte první, kdo se na danou nabídku práce přihlásí!

Zajímavé nabídky práce v okolí:

Podívejte se na další nabídky práce