Machine Learning Engineer @ Edge One Solutions Sp. z o.o. (práce v Polsku)

Machine Learning Engineer @ Edge One Solutions Sp. z o.o.

Polsko

Realizację projektu ułatwi Ci:  

• Wykształcenie wyższe informatyczne lub pokrewne,
• Co najmniej 3-letnie doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu systemów uczenia maszynowego,
• Znajomość narzędzi CI/CD (np. Github Actions, Airflow itp.), ETL lub big data (np. MapReduce, Spark, Flink, Kafka, Docker, Kubernetes itp.),
• Znajomość głównych bibliotek ML (np. TensorFlow, PyTorch, Spark ML itp.) i/lub rozwiązań chmurowych (np. AWS, Sagemaker itp.),
• Umiejętności programowania w Python, Go lub innych językach OOP,
• Doświadczenie w SQL i bazach danych, w tym optymalizacji zapytań SQL,
• Doświadczenie z frameworkami testów jednostkowych,
• Znajomość struktur danych, algorytmów i zasad inżynierii oprogramowania.

Dodatkowo (mile widziane):

• Rozległe doświadczenie ze Snowflake, Snowpark i Redis/Aerospike,
• Doświadczenie w branży reklamowej, systemach rekomendacji lub ekosystemie real-time bidding (RTB).

Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował? Nie wahaj się i aplikuj. Porozmawiajmy! 

O nas
Społeczność Edge One Solutions powstała z miłości do nowych technologii.

Jesteśmy doświadczonym partnerem w zakresie budowania zespołów IT oraz uzupełniania działających już teamów o brakujące kompetencje. Dzięki zdobytemu know – how jesteśmy w stanie rozwijać projekty naszych klientów – szybko i skutecznie, zachowując przy tym najwyższy standard pracy.

Liczymy ponad 350 ekspertów, a w Grupie Euvic, której jesteśmy częścią, jest nas już 5500.

Indywidualne podejście pozwala na dopasowanie projektów do umiejętności, przez co realnie wspieramy się w rozwoju kompetencji.

O kliencie
Nasz klient jest jednym z największych na świecie przedsiębiorstw branży elektronicznej. Centrala znajduje się w Seulu w Korei Południowej. Jest czołowym innowatorem w dziedzinie technologii, specjalizuje się w wielu obszarach, w tym w elektronice użytkowej, elektronice przemysłowej, telekomunikacji, IT, czy chemii. Jednym z kluczowych obszarów działalności naszego klienta jest elektronika użytkowa, w której firma znana jest z produkcji wysokiej jakości urządzeń takich jak: telefony, telewizory, pralki, lodówki oraz inne sprzęty gospodarstwa domowego.

O projekcie
Celem projektu jest rozwój ekosystemu reklamowego, obejmującego setki milionów inteligentnych urządzeń telewizyjnych, mobilnych, stacjonarnych i nie tylko. Głębokie zrozumienie konsumentów i niezrównana pozycja na styku sprzętu, oprogramowania i reklamy zapewnia markom wymierne rezultaty na masową skalę. Dzięki największemu pojedynczemu źródłu danych telewizyjnych na rynku, docierającemu do 3 na 4 gospodarstwa domowe w USA, system otwiera niezrównane możliwości angażowania konsumentów w ważnych chwilach, w których jest dostępna łączność.

Tryb pracy
Praca hybrydowa z biura w Warszawie lub Krakowie (3 dni w tygodniu praca z biura)

Jak o Ciebie zadbamy? 

• Otrzymasz całościowe wsparcie Service Delivery Managera, który będzie wspomagać rozwój Twojej kariery,
• Dofinansujemy lub opłacimy szkolenia, certyfikaty i udział w konferencjach,
• Pomożemy w rozwoju umiejętności miękkich- Employer Advocacy Programme, Klub Poważnych Scrum Masterów,
• Damy możliwość zmiany projektu #SmartChange, a po jego zakończeniu, znajdziemy nowy,
• Zagwarantujemy też rozrywkę - wyjścia integracyjne, wydarzenia sportowe, webinary #edge1talks i wiele innych,
• Lubimy wspierać pasje, dlatego współfinansujemy inicjatywy naszych pracowników (np. Złombol) #edgeneration,
• Zachęcamy też do uprawiania sportów poprzez pomoc w organizacji klubów czy wynajem sal,
• Zdrowie jest najważniejsze, więc zapewniamy prywatną opiekę medyczną, kartę sportową, ubezpieczenie oraz możliwość skorzystania z konsultacji psychologicznych (HearMe),
• Przyjemnym dodatkiem do wynagrodzenia będą punkty przyznawane na platformie benefitowej do wykorzystania zgodnie z Twoimi potrzebami,
• Ze względu na wiele międzynarodowych projektów zachęcamy do udziału w bezpłatnych lekcjach angielskiego.

,[Opracowywanie, testowanie, wdrażanie i utrzymywanie danych, skalowalnych produktów uczenia maszynowego o niskim opóźnieniu i potoków wspierających produkty ML, biorąc pod uwagę takie czynniki, jak charakter danych, złożoność problemu i dostępne zasoby obliczeniowe,, Weryfikacja wydajności modelu na niewidocznych danych, upewnienie się, że model dobrze generalizuje i nie jest nadmiernie dopasowany do danych treningowych,, Przeprowadzenie rygorystycznych testów w celu zidentyfikowania i rozwiązania potencjalnych problemów, takich jak stronniczość lub uczciwość,, Projektowanie i rozwijanie platformy uczenia maszynowego nowej generacji w celu jednoczesnej obsługi tysięcy potoków szkoleniowych modeli i tysięcy miliardów dziennych prognoz wsadowych,, Badanie najnowszych technologii platformy uczenia maszynowego, przesuwających granice tego, co jest obecnie możliwe dzięki ML i śledzenie na bieżąco trendów i zmian w branży,, Eksperymentowanie z nowymi platformami ML dostosowanymi do naszego środowiska i tworzenie szybkich prototypów/ weryfikacji koncepcji,, Usprawnienie wdrażania modeli, testów jednostkowych, testów integracyjnych i testów warunków skrajnych oraz zapewnienie jakości inżynieryjnej,, Wspieranie automatyzacji potoku ML przy użyciu zasad CI/CD, promowanie spójności, odtwarzalności i zwinności,, Współpraca z analitykami danych w celu wprowadzenia nowych funkcji platformy ML, usprawnienia procesu tworzenia modeli i skrócenia czasu ich produkcji,, Ścisła współpraca z różnymi wewnętrznymi zespołami ML (np. Data Scientists i MLOps) w celu poprawy stanu bazy kodu i produktu.] Requirements: CI/CD, GitHub Actions, Airflow, ETL, Big data, Spark, Flink, Kafka, Docker, Kubernetes, Machine learning, TensorFlow, PyTorch, AWS, Sagemaker, Python, Go, OOP, SQL, Snowflake, Snowpark, Redis, Aerospike Database Tools: Agile, Scrum. Additionally: Sport subscription, Training budget, Private healthcare, Flat structure, International projects, Multisport, Integration events, Friendly atmosphere, Free coffee, Bike parking, Modern office, Playroom, Free beverages, Free snacks.

Kategorie

artificialIntelligence

Odpovědět na inzerát

Zajímavé nabídky práce v okolí:

Podívejte se na další nabídky práce