DataOps (DevOps) Engineer @ Decerto Sp. z o.o. Remote

DataOps (DevOps) Engineer @ Decerto Sp. z o.o.

Remote

• Min. 5 letnie doświadczenie jako DevOps Engineer lub w podobnej roli.
• Swobodna komunikacja w języku angielskim (preferowany poziom C1).
• Doświadczenie w budowaniu i zarządzaniu pipelineami danych (CI/CD), automatyzacji, kontroli wersji i CI za pomocą Azure DevOps lub podobnych narzędzi.
• Doświadczenie doświadczenie w automatyzacji przepływów pracy za pomocą narzędzi takich jak Databricks Workflows, Apache Airflow lub Azure Data Factory.
• Praktyczne doświadczenie z usługami Azure jak Azure Kubernetes Service (AKS), Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Blob Storage, oraz z Terraform i Azure Resorce Manager templates.
• Znajomość narzędzi do monitorowania, np. Azure Monitor, Datadog lub Prometheus.
• Doświadczenie w optymalizacji infrastruktury opartej na chmurze pod kątem wydajności i efektywności, w tym zarządzania zasobami, tuningu konfiguracji i minimalizacji zużycia zasobów.
• Znajomość i stosowanie praktyk bezpieczeństwa w chmurze, w tym szyfrowania, zarządzania tożsamością i dostępem (IAM), kontroli dostępu opartej na rolach (RBAC) oraz wymagań zgodności dla środowisk danych.

PROJEKT ZEWNĘTRZNY

Klient jest globalną firmą ubezpieczeniową oferującą m.in. ubezpieczenia majątkowe i osobowe. Posiada oddziały na całym świecie i ponad 50-letnie doświadczenie w underwritingu oraz zarządzaniu kapitałem i ryzykiem.

Poszukujemy DataOps Engineera z doświadczeniem w automatyzacji, monitorowaniu, wdrażaniu i optymalizacji pipelineów w Azure. 

Wiodące technologie i narzędzia: DataBricks, Python, Azure Data Lake Storage, SQL

,[Rozwój i automatyzacja pipelineów CI / CD i zarządzanie nimi za pomocą Azure DevOps lub innych narzędzi., Integracja systemów kontroli wersji (np. Git), aby zarządzać zmianami i zapewnić niezawodność wdrożeń., Automatyzacja dostarczania zasobów chmurowych za pomocą Terraform, szablonów ARM lub podobnych narzędzi IaC., Zarządzanie usługami Azure (m.in. AKS, Azure Data Lake i Blob Storage) w celu przechowywania, przetwarzania i integracji danych., Monitorowanie pipelinów danych (z użyciem np. Azure Monitor) w celu utrzymania niezawodności systemu., Automatyzacja przepływów danych za pomocą Databricks Workflows, Apache Airflow lub Azure Data Factory., Współpraca z Data Engineerami, aby zapewnić płynną integrację operacji danych z większymi przepływami pracy przetwarzania danych.] Requirements: Azure DevOps, Python, Databricks, Azure Data Lake, ARM, SQL Tools: GIT. Additionally: Sport subscription, Training budget, Private healthcare, Flat structure, International projects, Free coffee, Canteen, Bike parking, Playroom, Shower, In-house trainings, In-house hack days, Modern office, Startup atmosphere, No dress code.

Kategorie

data

Odpovědět na inzerát    Buďte první, kdo se na danou nabídku práce přihlásí!

Zajímavé nabídky práce v okolí:

Podívejte se na další nabídky práce